O mercado tem cada vez mais valorizado profissionais que buscam trabalhar com Inteligência Artificial.
De acordo com um levantamento do Fórum Econômico Mundial (The Future of Jobs Report 2023), a perspectiva é de que, nos próximos cinco anos, mais de 75% das empresas utilizem devem utilizar esse tipo de tecnologia para que seus negócios se mantenham, com um crescimento de cerca de 30% no número de vagas para o surgimento de novas posições.
O importante é ter em mente que, para conseguir ocupar essas vagas, é preciso se capacitar e se destacar, já que o mercado só cresce e apresenta uma tendência de se tornar bastante competitivo.
De olho nisso, reunimos algumas informações sobre o assunto, quais são as profissões em alta por conta desse avanço, salários para esses cargos e ainda os cursos que ajudam nessa preparação para enfrentar a concorrência do mercado.
Sumário:
Antes mesmo de entender como se capacitar para trabalhar com Inteligência Artificial, uma coisa que muita gente não para muito para pensar é o que está por trás do conceito em si.
Basicamente, estamos falando de algo bem amplo e que envolve uma grande quantidade de dados.
Sabe quando você vai assistir a um filme ou série em algum streaming e parece que as opções que estão disponíveis têm tudo a ver com você? Isso nada mais é que a aplicação de algoritmos de inteligência artificial.
Em outras palavras, o que acontece é que existem códigos capazes de processar uma grande quantidade de informação presente em bancos de dados e, dessa forma, é possível criar padrões e ter algumas conclusões baseadas nessas informações.
Isso tudo permite que a área, na verdade, conte com uma gama muito grande de profissionais que atuam com diferentes tipos de formação.
Por exemplo, desenvolvedores, engenheiros de Machine Learning, cientistas de dados, analistas de Inteligência Artificial, analistas de cibersegurança e administradores de banco de dados (DBA) são alguns desses profissionais que o mercado está valorizando justamente por terem um conhecimento relevante sobre o assunto.
Quem já tem uma formação em Matemática, Tecnologia da Informação ou até mesmo em Engenharia da Computação pode percorrer um caminho mais curto para trabalhar na área de Inteligência Artificial, porque certamente já teve contato com muitas disciplinas que envolvem a qualificação necessária.
Quem ainda não tem esse tipo de formação precisa de mais bagagem. Além desses conhecimentos específicos em tecnologia e na área de exatas, é bom desenvolver habilidades mais técnicas para IA se aprofundando mesmo nos estudos antes de sair por aí em busca de vagas.
Depois, é possível seguir investindo em cursos e leituras ainda mais focados. Segundo alguns especialistas, isso pode significar de seis a oito anos em uma formação acadêmica e outros cursos de especialização.
Outra coisa bem importante é ter um bom nível de conhecimento em inglês, já que grande parte das leituras sobre o tema estão nesse idioma. Por isso, lembre-se de que pode ser necessário reservar um tempo a mais de qualificação para se aprofundar no domínio da língua.
Para trabalhar com inteligência artificial, muitos profissionais começam com graduações em áreas como: Ciência da Computação, Engenharia de Software e Ciência de Dados. Depois de terminar o curso, é possível ainda fazer uma pós-graduação em IA, aprofundando ainda mais os conhecimentos.
É importante lembrar que, mesmo com o mercado aquecido e com salários atrativos, isso não deve ser o único motivo de escolher a carreira. É preciso fazer uma avaliação mais crítica para essa tomada de decisão que envolve outros fatores.
Como o mercado de tecnologia está em constante evolução, é preciso também ter em vista que podem existir altos e baixos. Por isso, quem for mais adaptável a mudanças pode ficar na frente.
De acordo com o Guia Salarial 2024, da Robert Half, os salários de profissionais que atuam na área de Inteligência Artificial podem variar conforme o nível de experiência. Os cargos de gestão apresentam as maiores remunerações.
Um gerente de dados, por exemplo, pode chegar a ganhar até R$36.100,00. Quem está na linha mais operacional, como os desenvolvedores, têm salários que podem atingir um patamar de R$16.750,00, se já acumularem bastante experiência. Os cientistas de dados podem começar ganhando R$14.400,00 e atingir um salário de até R$24.100,00, quando têm mais senioridade.
Depois de tanta informação, fica difícil imaginar por onde começar, não é mesmo? Por isso, separamos algumas dicas que podem ajudar nesse processo. Confira!
Depois que você começar a ter uma boa noção sobre a área, não tenha medo de investir em uma formação mais robusta. Lembre-se de que o mercado tem dificuldade de encontrar profissionais qualificados, por isso esse empenho em capacitação é fundamental.
Vale destacar que essas são apenas algumas dicas e que existem muitos caminhos a serem seguidos para que você consiga alcançar seus objetivos. Só não se esqueça de que o início de uma trajetória ou até mesmo uma transição de carreira exige bastante dedicação.
*Conteúdo produzido pelo Quero Bolsa
